1.不要闭门思考,要阅读聆听临近领域信息:


1/ 最近感受比较深的一点,就是长时间闭门思考,试图解决某个具体问题,搞出什么新颖有创意的东西,不是一个理想和愉快的工作方法。

2/ 不理想的原因,是你卡在一个死胡同里,再怎么冥思苦想,可以做的局部优化,是比较有限的。

3/ 不愉快的原因是,有来自外界的,或者自己的心理压力和时间压力要解决某个具体问题,身体分泌皮质醇 (cortisol), 本能地就感觉不爽。

4/ 一个比较实用的方式,是当你暂时遇到障碍时,阅读或者聆听相关或者临近领域的文字视频资料。

5/ 但是挑选资料时有讲究,要看就看最优秀的专家的文字或者视频, 先看和听最优秀的。视频可以躺着听,这样身体比较舒服。

6/ 来自临近领域的专家的信息,可能会给你意想不到的启发。可以帮你从另外一个角度,意想不到的地方轻松地帮你摆脱现在的困境。

7/ 如果听了三四分钟,觉得枯燥或者没有任何启发,可以马上换一个别的专家的资料学习一下,这样也不浪费时间。

8/ 如果有启发或者有趣,你就不断学习/听/看,直到感觉信息摄入的益处的边际效应开始出现。

9/ 然后再换个别的专家的资料学习。通常网上的书店和视频网站都会推荐一些相关地其他作者/专家地资料。如此不断循环往复。

10/ 这种学习方法的好处是,过程比较爽。如果感觉枯燥,马上换别的资料。如果新的资料里面有高价值的新颖的内容,身体自动分泌多巴胺,所以身心状态自始至终是比较轻松愉快的。

11/ 如果天天都是这样的状态,退休还有什么意思?

12/ 传统的学习工作方法,就好像瘦骨嶙峋的你,被迫在拳击圈里和一个壮汉决斗。传统价值观,总爱歌颂这种不畏强大对手,自身付出极为惨烈代价和牺牲,以弱胜强的精神。

13/ 而第二种方法是,见到壮汉过来,先不赤膊上阵直接和他硬拼,而是跑的远远的,看看可以找到什么武器来帮助自己,在看完菜刀,匕首,斧头,手枪,霰弹枪,手榴弹,加农炮,轰炸机的资料之后,突然意识到原来让你困扰的问题是个很可笑的让你非常不屑的东西,而那个壮汉听到你拉动了霰弹枪的枪栓的声音后,马上就吓得屁滚尿流销声匿迹了。

14/ 第二种方法的实践,需要自身有足够多的时间和资本,可以忍耐和坚持到你找到新的工具方法的时候。但是如果没有主动有意识地靠拢第二种方法的路径,每次都要去硬拼打消耗战 (而不是绝对优势打歼灭站),迟早会把自己消耗得英年早逝,而且整个过程痛苦无乐趣。

66.
Tim hardy 在 adapt 一书里提到,比缺乏信息和大数据更危险的是, 对于信息拥有的幻觉。

比如一个公司,分部的工厂厂长向总部汇报时,可能会隐瞒一些对自己不利的信息,报喜不报忧。

再如,有些不同维度的信息,转瞬即逝,只有在当地才能观察感受到,是中央决策者很难事前预料想象的。这在商场战场上很常见。

还有一类有信息幻觉的人,是以为有个 Bloomberg terminal, 拥有各类金融大数据,就可以运筹帷幄,轻松交易获利的投资者。

2 摩尔定律:


十年以后,摩尔定律推动的技术进步将会导致:

第一,网络速度,流量,电池寿命不再是限制 。
第二,电脑可以直接理解复杂语音图像,录像并迅速转换成文字总结。反过来也行。
第三,物流成本再降低90%.
第四,信息交互的接口将不仅仅局限于手机,而可能无处不在。自动驾驶车上,衣服上,室内各种电器上,交互界面可以是文字,语音或者别的媒介。
第五,联网的器材数目可能变成现在的一百倍以上,交换的数据量可能是现在的一千倍,一万倍以上。

在这样的基础设施上,可能涌现出我们完全无法想象的应用,而把许多传统公司的业务彻底摧毁。

现在大部分人做的大部分事,十年以后回头看,毫无意义,浪费光阴,消耗社会资源。

还不如读几百本关于哲学,历史,科学史等等书籍,锻炼好身体,准备迎接新的技术大革命的来临。

为什么说,大部分人现在做的大部分事都是浪费时间?很简单,十年以后的各种工具,将比现在强大很多。没有电子显微镜之前,想研究分子生物学的奥秘,和唐吉珂德大战风车一样徒劳。工具的威力到位后,许多事自然水到渠成。

3. 信息与熵:


几点胡思乱想:一, 信息学里熵越高,意味着信息越少,不确定性越高。 信息越多,信息熵越低。 这有点类似债券价格和利率的关系。

第二, 热力学第二定律说,一个封闭系统的熵不断增加。也许可以类比的说,一个封闭的信息系统,其信息熵不断增加,其对外界的理解越糊涂?

第三,热力学里减少熵的唯一办法,是从外界获得能量。地球上的智能生物,本质上是太阳辐射能量推动,大自然演化出来的,最有效获取能量,然后以此能量最有效的获取,存储和处理外界信息的系统。

第四,热力学里,熵越高,系统的自由度 (或曰混乱度) 就越高。但对于智能生物,信息熵越低 (知道的越多), 自由度(选择权)才能越高。当然这个选择权的自由度,可能和热力学里的自由度有着完全相反的内涵。

第五,能量和信息,是智能生物进化的两大基石。二十世纪美国最大的两个公司,埃克森美孚石油和微软,就分别是能源业和信息产业的两个巨头。未来的行业巨头,依然要顺着这两个思路观察。

是这样的。这两个自由度本质上是不同的概念。//@jjg低价股猎手:热力学里熵对应的自由度是各态历经的自由度,不具有选择性。社会学上的进化上的自由度是有选择性的自由,需要把绝大部分不需要的自由度劣汰掉。

是的 //@morphcn:我没事瞎琢磨人性,我发现进化出理性很有意思,理性其实是一种高效获得能量和信息的方法,挖个陷阱猎杀动物获得能量(油脂)和蛋白质结构,极大节省了自己去吃草的时间精力,当然我是为了研究自由文明进化的路径,自然为何选择了古希腊文明,以及美股的上涨潜力。(2017.2.2)

4.新奇搜索:


Stanley 提出一个所谓 novel search “新奇搜索”的概念. 就是说,没有非常明确的目的,但是每次做事都尝试一些以前没做过的方向,受到挫折不是坏事,意味着我们获得新的信息,下次就接着换别的新奇的方向。

因为你需要知识信息的积累,才可以创新,这意味着 “新奇搜索”的策略,帮你不断积累关于世界的知识。

实际上,生物进化和人生,除了生存繁衍之外,也没有明确的目的和意义。有学者说,当所有简单生活方式都被穷尽,制造新的物种唯一的方法就是变得更复杂。

生物进化的复杂性,反映了其存在的世界的特性:眼睛反映了可见光,耳朵反映了机械震动,腿反映了重力,肺反应了氧气。它们的演变,并不是有人预先设计好的。

这可以看成是复杂系统的知识积累之后的必然演变。

5 微博与微信朋友圈:


转自马桶阅读公众号:
微博的受众里包含了很多陌生人,这些人不在意你是什么人。也正因为如此,微博的意淫度低很多,可信度高很多。但朋友圈就不一样了,看的都是熟人,他们都是和自己生活息息相关的一些人,所以一定要表现出最理想的自己给大家看。思考一定是深邃哒,信息一定是快捷哒,生活一定是丰富哒,心态一定是健康哒,容颜一定是美美哒!

6.
许多读历史的人总会有一种幻觉,如果某某当时不这么做,就不会有这样的悲剧了。某某怎么会如此愚蠢,犯了如此低级的错误!实际情况是,决策者必须要在不全面的信息情况👇迅速决策,而读史者不现实的假设自己拥有未来的信息。抱着这种轻率态度读史的人,永远无法真正吸取历史经验教训。

童大焕:是的。社会一直在变化。真正最需要做的是变量研究。

7.
“生物中心主义,和地心说一样荒谬,其根本原因是: 我们传统的假设无法接受科学检验。。人类很容易在信息不足的情况下做出错误的结论。许多情况下,信息越少,我们觉得我们的说辞更有说服力。所以,不奇怪的是,科学研究,不断通过新的信息的积累,不断推翻传统观点。” scott bakker ​​​​

8.论乌合之众的数学模型:

英国学者 colin torney 发表论文: “集体系统内的社交信息使用和无感应性的演变”,结论是: 一个动物群体对环境改变的反应往往不是最优化的。集体的惯性是预设的,当社交信息 (别人的观点)存在时,大部分个人会过于依赖这些信息,甚至对于外界环境的改变完全没有反应,直到发生巨变而被淘汰

9.
运筹学的一个经典问题是选择 “勘探还是开发”,(exploration or exploitation) 换言之,是根据现有信息去利益最大化,还是花一部分时间调查外面的世界是否还有不知道的机会。所谓的 episilon 贪婪算法,就是大部分时间,根据现有信息寻求利益最大化,但是有 episilon 的几率去做一些完全随机的探索。埋头读死书,固步自封的人,episilon = 0. 天天到处乱晃,东一榔头西一棒子的人, episilon = 1. 两个极端都不好。

10.人们传统上对财富和价值的理解是把它等同于实物,看得见摸得着的东西,比如房子和车子。 我认为最有价值的东西是流程和工具。

  • (1)可以低成本迅速获取大量信息的能力。在硬件,软件,互联网接入上的投资绝不可吝啬。
  • (2) 一个流程,可以迅速把战略趋势上重要的信息,和大量鸡毛蒜皮的噪音信息区分开来。
  • (3)可以采取行动,把这些战略信息转换成实在的高额回报,再回到第一步。把这个流程搭建好,中间的工具准备好,好的结果就是自然而然的事了。这有点类似elon musk 说的 “the machine that builds the machine”.

11.决定开始像 cpu 的架构一样清理自己的书桌和信息管理方式。 先从 register, level 1 cache, level 2 cache, level 3 cache 开始。

12.有哲人说: 世界上有两类最容易的”信息套利” (information arbitrage),一种是读经典古籍,一种是阅读最新的领域里面最新的发展 (尤其是大多数人还对其一知半解的时候) ​​​​。

13.带宽 bandwidth, 可以粗略理解为每秒传输的数据量。人的肉眼每秒获取的数据量上限大约在 9 Mb (兆比特) (数据来源是宾夕法尼亚大学的 vijay balasubramanian). 听觉的带宽理论上最大可以到 30 Mb/s, 触觉大约是 135 Mb/s, 味觉大约是 100 kb/s. 与之相比,usb 3.0 的协议带宽可以到 5000 Mb/s, nvidia 最高配置的 gpu 内存记忆的带宽可以到 720000 Mb/s. 在信息输入的速度上,人要被机器远远甩在后面了。

理论最大值,假设的是你全身皮肤触觉的整个的信息量。//@褚达晨:触觉是视觉的15倍?有点违背直觉啊。。

14.Fear, Uncertainty and Doubt (恐惧,不确定和疑惑),简称 FUD, 最初指高科技产业的销售人员,故意制造关于竞争者的虚假信息,来影响客户的购买决定。一个典型的例子是微软当年在 windows 上运行 dr dos 软件运行时,故意展示古怪的错误信息,使用户以为dr dos 不兼容。微软后来在反垄断诉讼中赔偿两亿八千万美元了事。面对满世界的来自各种人的 FUD, 特别需要一种对底层细节钻牛角尖的求真态度。

15.智能的本质就是一种压缩算法,试图从纷杂的世界中抽象出最核心的本质。人们对科学,艺术等等的追求,可以看成是对压缩算法的效率提高的追求。 人工智能领域,有个奖叫 Hutter prize, 奖给可以将一百兆维基百科的信息压缩到最简单的 ai 研究者。 ​​​​

By fengfan

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